
多环境数据共享
各业务环节使用不同工业设计软件,数据源格式不统一,基于青云边缘计算的工业互联网平台,通过构建统一的数据资源池,打破数据壁垒,形成覆盖全业务各个环节的数字化资源,打造真正的数字工厂孪生体。

数字化运维
通过工业互联网平台,将工厂运营的各类 IoT 数据与数字工厂孪生体结合,为客户提供更好的售后服务,包括预测性维护、设备异常状态检测告警、工艺流程设计优化、工厂运营效率分析及提升等。

工厂运行透明化
多角度、实时查看各种状态,如工厂整体耗能、实际产能与设计产能差别、设备工作状态及实际寿命等。通过不同角度的真实数据,对工厂工艺的运行进行剖析,发现与设计目标的差别。

全流程持续优化
基于智慧工厂数字孪生体的实际运行数据、IoT数据,汇聚到平台大数据资源池,通过真实数据反向优化初始工艺设计、工厂产线设计、仿真环境优化等。