在高等教育与前沿技术深度融合的时代背景下，湖州作为浙江省应用型本科建设试点院校、浙江省人工智能教育应用试点，在积极推动数字化校园建设、构建智慧教育生态体系的过程中，对高性能计算（超算）、智能计算（智算）以及通用计算（通算）的需求与日俱增。

传统架构难承发展重任

传统 IT 基础设施已难以满足的发展诉求。特别是在算力供给、资源调度和服务响应上，通用计算、智能计算与高性能计算资源相互独立，无法实现动态调配，有时出现资源严重短缺，有时却出现资源大量闲置。

与此同时，管理与运维的压力并不小。由于传统虚拟化平台缺乏统一管理工具，针对不同算力类型的系统需分别进行人工维护，并且监控预警不足，往往出现问题才能紧急排查。随着高校信息化建设水平的整体提升及政策指引，信息技术中心也面临着师生信息保护、科研数据保护等安全保障压力。

多元算力融合成为破局关键

湖州现有 1 个国家级科研服务平台——湖州知识产权信息公共服务网点，同时坚持高素质应用型人才培养主线，扎实推进理论教学和实践教学双线协同，着力提升学生创新意识和创新能力，打造一个跟随技术发展的 IT 底座就变得更为重要。

融合通用计算、智能计算与高性能计算，并能统一管理，成为湖州面向现在与未来的关键选择。

青云科技售前团队在与沟通后，进一步细化了需求：

● 实现 CPU 与 GPU 资源统一管理，支持弹性伸缩，按需分配通算、HPC 和 AI 智算算力，提升资源利用率。

● 搭建可视化监控平台，实现对各类算力资源使用情况和健康状态的全链路监测，提高运维效率。

● 为生物工程、计算机等学科提供高性能计算和 AI 智算环境，支持科研工具便捷使用，赋能科研创新。

● 通过多租户隔离、数据加密、备份容灾等措施，确保数据安全，满足等保 2.0 合规要求。

优化成本，提升资源利用率

通过青云 AI 智算平台构建统一的通用计算、智能计算与高性能计算资源池，湖州打破了原有算力资源相互独立的局面。不同、不同项目按需申请资源，当任务结束后，资源即时收回，方便其他项目的调用。这对于提升目前相对紧缺的 GPU 资源利用率效果显著，降低了整体硬件采购成本。

平台还能够根据各集群的实时负载情况，动态分配算力资源，通过 vGPU 技术，实现 GPU 资源的细粒度划分与灵活分配。单个 GPU 卡可任意切分，分别服务于不同的小型 AI 实验、课程作业或科研子任务，进一步优化资源利用率。最终，湖州的 GPU 整体利用率提升 2 倍以上。

统一管理，运维监控享便捷

在青云科技的支持下，湖州师生可以通过统一入口，在可视化的资源配置界面，自助申请不同类型的算力资源，同时方便根据相关配置规格、使用时长等进行核算，既提升了资源申请效率与便捷性，又提升了整体管理效率。

管理老师可以通过一个管理平台，快速了解 CPU 使用率、GPU 负载、内存占用、存储 I/O、网络流量等关键指标，及时发现潜在问题。青云 AI 智算平台也提供完善的全链路监控功能，支持自定义告警规则。当资源利用率跨越阈值、任务运行异常或硬件出现故障时，系统将通过邮件、短信、即时通讯等多种方式第一时间通知运维人员。据测算，统一管理、运维与监控，有效减少了 70% 的人力投入。

资源的高效利用、管理的便捷智能，不仅为节省了大量成本，更成为创新的强劲引擎。目前，湖州多元算力融合的云平台，不仅支撑了全校 10+ 专业的实践课程，也为多个省级重点科研项目提供算力与技术保障。青云科技期待与湖州持续合作创新，助力其在智慧教育的道路上稳步前行，为培养高素质创新人才、产出高水平科研成果牢筑数字基石。